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Ganadores 1er. Concurso de Innovación basada en I+D – Proyecto INES 49

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26Ago

Ganadores 1er. Concurso de Innovación basada en I+D

Noticias
La Dirección de Transferencia, Emprendimiento e Innovación, tiene el agrado de comunicar a la conunidad Universitria los autores adjudacados con sus propuestas del Concurso de Innovación basada en I+D.
Los siguientes pasos serán gestionar la presentación en el Comité de Ética en los casos que correspondan y además tramitar los gastos asociados al presupuesto.
Los proyectos beneficiados con la adjudicación, se listan a continuación:
1. Autora: Soledad González Díaz
Proyecto: Análisis codicológico del plano de la ciudad Rey Don Felipe, siglo XVI
2. Autora: Ximena Rodriguez Palleres
Proyecto: Metodología de valorización de excedentes orgánicos para el desarrollo de alimentos procesados de elevado valor nutricional y alta aceptabilidad.
3. Autor: Claudio Villota
Proyecto: Estudio piloto para evaluar el impacto del ayuno intermitente en el estado inflamatorio de pacientes con enfermedad de Crohn
4. Autor: Jaime Palomino Mackenney
Proyecto: Moldura protectora impresa en 3D con nanopartículas de cobre para el tratamiento complementario de podopatologías de origen infeccioso en bovinos de leche.
5. Autora: Tanya Neira Peña
Proyecto: Conocimiento y habilidades tecnológicas y digitales a distancia para personas mayores
6. Autor: Antonio Garcia Quiroga
Proyecto: Dispositivo para caracterizar el perfil de ingreso de estudiantes de pedagogía y orientar la elaboración de propuestas de enseñanza en áreas críticas del aprendizaje, en primer año.
7. Autora: Carla Cristina Angulo Larenas
Proyecto:  Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y analítica predictiva para optimizar la calidad de servicio en redes 5G
8. Autor: Raúl Calderón
Proyecto:  Aplicación de la nanotecnología para la remoción de perclorato en aguas de irrigación.
9. Autora: Daniela Millán
Proyecto: Diseño teórico y desarrollo experimental para la extracción de metabolitos secundarios de luma apiculata utilizando solventes de eutéctico profundo.
10. Autor: Álvaro Toledo
Proyeto: Laboratorio virtual para el aprendizaje de Machine Learning

Revisa La Resolución de Vicerrectoría de Vinculación con el medio e investigación en el siguiente enlace: